# 에이전트를 위한 네트워크 만들기: 우버 모델을 복잡한 구매로 넓히는 창업 기회

> A card on Junto Club (juntoclub.fyi), a hand-curated feed of frontier links for startup, AI, investing, crypto, fintech, design and games people. The summary is written in Korean by the Junto Club team.

- Original: https://x.com/guywuolletjr/status/2120200572020437283
- On Junto Club: https://juntoclub.fyi/?card=ic2laz&utm_source=ai_agent&utm_medium=markdown
- Original title: Building networks for agents
- By: Guy Wuollet (@guywuolletjr) · X
- Sectors: ai, founders
- Added: 2026-11-11 · Published: 2026-11-10

## Summary (Korean)

Guy Wuollet은 에이전트가 우버식 네트워크를 **훨씬 복잡한 구매**로 넓힐 수 있고, 그 네트워크를 만드는 것이 창업자의 기회라고 주장함.

- 우버는 '어디서 어디로'라는 단순한 요청에 기사를 매칭하고, 기사와 승객이 늘수록 서로에게 더 쓸모 있어짐
- 에이전트는 사람들이 **더 복잡한 선호**를 표현하고 이를 맞춰줄 공급자를 찾게 해줌. 지금은 비싸거나 번거로워 대부분이 못 하던 거래, 아직 생각도 못 한 거래까지 가능해짐
- 예시: 친구 6명 저녁 약속. 에이전트들이 '미션 지구, 1인 $60 이하, 5:30~8:00, 스시 제외'로 요청을 정하면 식당 에이전트들이 빈 테이블을 기준으로 제안하고(5:30 할인, 패밀리 스타일 메뉴), 내 에이전트가 정해둔 한도 안에서 예약함
- 크립토의 **인텐트** 모델이 본보기. UniswapX에서 사용자가 원하는 토큰과 조건에 서명하면 공급자들이 경쟁해 체결함. LLM은 대화를 공급자가 응할 수 있는 요청으로 바꿔, 저녁 6인분 같은 작은 구매도 이렇게 처리할 만큼 싸게 만듦
- 네트워크 효과: 식당이 늘수록 까다로운 그룹에도 맞는 곳이 생기고, 그룹이 늘수록 식당이 예약 시스템을 연결하고 맞춤 제안을 할 이유가 생김
- 시작은 **한 도시의 외식**부터. 친구를 데려올 만큼 시간·돈을 아껴주고, 식당에는 원래 못 받았을 예약을 가져다줘야 함
- 수익 모델 제안: **주문 흐름 대가(PFOF)**와 비슷하게. 에이전트가 $300에 저녁을 약속하고 $270에 응하는 식당을 찾으면 차액을 갖고, 식당에 연결한 수수료도 받아 사용자 추론 비용을 댈 수 있음. 다만 에이전트가 어떻게 돈을 벌고 제안을 고르는지 사용자가 알아야 위임을 믿음
- AI로 소프트웨어 복제가 쉬워질수록 **거래할 사람과 사업자의 네트워크**가 해자가 됨. 페이스북·이베이·우버처럼 참여자가 늘수록 유용해지는 구조
- 신뢰 인프라도 네트워크의 일부: 에이전트의 결제 권한 확인, 예약 조건 기록, 결제, 취소·노쇼 처리, 약속 이행 기록과 분쟁 해결 절차
- 다른 후보: 여행(일정·예산 조율 후 호텔과 협상), 기업 조달(24시간 공급·가격 약정 협상), 컴퓨트 시장(워크로드 매칭, 미래 용량 구매로 비용 헤지), 중재 포럼, 드론·커넥티드 기기 네트워크, 건강 데이터 공동 연구
- 사람 중심 기회도 있음: 지능이 싸질수록 신원 확인, 자격 보증, 신뢰 관계가 필요해져 **자격 네트워크·멤버 클럽**의 가치가 커질 수 있음
- 결론: 지금은 조율 비용이 너무 커서 못 하는 거래를 찾아, 특정 시장에서 먼저 작동시키고 양쪽이 참여자를 데려오게 보상할 것

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